Immobilienbewertung mit KI: Wie verlässlich sind die Ergebnisse wirklich?

Ist ein Bewertungsmodell wirklich gut – oder sieht es nur auf dem Papier gut aus? In Folge 37 von IMMOblick sprechen Peter Ache und Robert Krägenbring mit Prof. Dr. Christian Müller-Kett über die Leistungsfähigkeit datenbasierter Immobilienbewertung – von Machine Learning bis zu automatisierten Bewertungsmodellen (AVM)

Im Zentrum steht die Frage nach Präzision und Treffsicherheit: Wie lässt sich die Qualität eines Modells messen? Was sagen Kennzahlen wie der RMSE tatsächlich aus – und was eben nicht? Und wie belastbar sind Prognosen, wenn die Datenbasis klein ist, wie es in vielen Teilmärkten Realität ist?

Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, warum Trainings-, Validierungs- und Testprozesse entscheidend sind, wie Bootstrapping und Kreuzvalidierung helfen können und weshalb Unsicherheit kein Makel, sondern eine zentrale Information in der Wertermittlung ist.

Eine Folge für alle, die Verkehrswerte nicht nur berechnen, sondern verstehen wollen – und wissen möchten, wie transparent, robust und verlässlich moderne Bewertungsmodelle wirklich sind.