4. 3D-GIS, Virtuelle 3D-Stadtmodelle, 3D-Visualisierung, VR/AR

Die meisten Anbieter von 3D-Modellierung bieten heute umfassende Verarbeitungsketten an. Nutzer können entweder Hardware kaufen, um Daten lokal zu verarbeiten, ihre Datensätze auf webbasierte Cloud-Plattformen zur automatisierten Modellgenerierung hochladen oder den gesamten Workflow von der Datenerfassung bis zur endgültigen Modellproduktion an das Unternehmen delegieren.  Einige Anbieter investieren zudem in Echtzeitrekonstruktion und führen 3D-Modellierung gleichzeitig mit der Datenerhebung durch. Mit der derzeit erreichten Genauigkeit von etwa 10 Zentimetern sind derartige Services für eine schnelle Rekonstruktion von 3D-Szenen, insbesondere im Kontext von Notfalleinsätzen, bereits sehr wertvoll.

Spezialisierung und Workflow-Integration

Ein bemerkenswerter Trend ist die Differenzierung zwischen Unternehmen, welche sich auf Datenerfassung spezialisiert haben (wie Laserscanning, LiDAR und Photogrammmetrie), und solchen, die sich auf Modellierung, Visualisierung und Analyse konzentrieren. Während Anbieter von Datenerfassungsservices durch fortschrittliche Sensortechnologien die Grenzen von Mobilität und Präzision erweitern, integrieren Modellierungsplattformen zunehmend automatisierte Datenverarbeitung, semantische Anreicherung, und Visualisierung. Die Kombination aus Datenerfassung und Modellierung ermöglicht einen schnellen Übergang von rohen Punktwolken zu 3D-Stadtmodellen und überbrückt so die Lücke zwischen Felddaten und Anwendungen digitaler Zwillinge. Mit der zunehmenden Automatisierung in der 3D-Modellierung wächst die Bedeutung der Validierung von Genauigkeiten und der Workflow-Integration. Viele Lösungen konzentrieren sich heute darauf, BIM-Modelle mit Punktwolkenscans auszurichten, um geometrische Präzision und Konsistenz über verschiedene Datenquellen hinweg zu gewährleisten.

Der Aufstieg von 3D Gaussian Splatting (3DGS)

Einer der derzeit auffälligsten Trends betreffend 3D-Rekonstruktion und Visualisierung ist der Einsatz der 3D-Gaussian Splatting (3DGS)-Technologie. Nach bedeutenden Fortschritten in der Forschung hat sich diese Technologie nicht zuletzt aufgrund ihres großen praktischen Nutzens so weit entwickelt, dass sie zunehmend in industriellen Anwendungen zum Einsatz kommt. Mehrere Unternehmen haben prototypische 3DGS-Methoden und Workflows implementiert, praktische Anwendungsfälle demonstriert und die Integration dieser Technologie in zukünftige Produkte und Services angekündigt. Ein zentraler Anwendungsbereich ist die virtuelle Inspektion von Infrastruktur wie Kabeltrassen, Brücken oder Telekommunikationstürmen. Dennoch steht die Einführung dieser Technologie vor verschiedenen Herausforderungen, darunter die hohen Anforderungen des Echtzeit-Renderings an Hardware, begrenzte Unterstützung durch etablierte 3D-Tools, sowie erhebliche Anforderungen an Speicher- und Datenmanagement.